Knowledge Accumulator

Что можно вынести из Abstraction and Reasoning Challenge

Если прочитать статью и посмотреть глазами на задачки, можно заметить, что априорные концепции, зашитые в тест, очень простые - понятие "объектности", элементарная арифметика, элементарная геометрия объектов. Никакого языка, зрительных образов, сложной логики. Программа на C++, генерирующая ответ почти на любую задачу, займёт не так много строк.

При этом определить такой набор "подпрограмм", склеивая которые, можно сгенерировать решение, оказалось слишком сложно:
1) Если они будут слишком простые, мы не сможем сгенерировать достаточно длинные программы
2) Если они будут слишком сложные, мы не покроем большое количество задач
3) Если их будет слишком много, мы сможем генерировать только очень короткие программы.

Так что, поиск (перебор) это тупик в развитии машинного интеллекта?

Я считаю, что нет. Тупиком является только поиск по всем вариантам. Но если нам удалось бы каким-то образом направлять поиск так, чтобы перебирать как можно меньше программ в поиске решения, то наша система научилась бы решать тест за адекватное время. И именно направлять поиск человечество пока ещё только учится делать.

Когда это получается - результат получается потрясающий. О примерах такого мы и поговорим в следующих постах.

@knowledge_accumulator

www.tg-me.com/kr/Knowledge Accumulator/com.knowledge_accumulator/33

803 viewsApr 3, 2023 at 12:02

Что можно вынести из Abstraction and Reasoning Challenge

Если прочитать статью и посмотреть глазами на задачки, можно заметить, что априорные концепции, зашитые в тест, очень простые - понятие "объектности", элементарная арифметика, элементарная геометрия объектов. Никакого языка, зрительных образов, сложной логики. Программа на C++, генерирующая ответ почти на любую задачу, займёт не так много строк.

При этом определить такой набор "подпрограмм", склеивая которые, можно сгенерировать решение, оказалось слишком сложно:
1) Если они будут слишком простые, мы не сможем сгенерировать достаточно длинные программы
2) Если они будут слишком сложные, мы не покроем большое количество задач
3) Если их будет слишком много, мы сможем генерировать только очень короткие программы.

Так что, поиск (перебор) это тупик в развитии машинного интеллекта?

Я считаю, что нет. Тупиком является только поиск по всем вариантам. Но если нам удалось бы каким-то образом направлять поиск так, чтобы перебирать как можно меньше программ в поиске решения, то наша система научилась бы решать тест за адекватное время. И именно направлять поиск человечество пока ещё только учится делать.

Когда это получается - результат получается потрясающий. О примерах такого мы и поговорим в следующих постах.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator